Im Folgenden stellen wir Ihnen Juniorprofessorin Marlene Kretschmer vom Leipziger Institut für Meteorologie an unserer Fakultät vor. Sie finden hier Informationen zu ihrem Werdegang, zu Forschung und Lehre sowie einen Ratschlag, den sie sich selbst als Studentin geben würde.

Portrait von Jun.-Prof. Dr. Marlene Kretschmer

Pläne und Prioritäten können sich ändern und es lohnt sich, offen zu bleiben und die eigenen Wünsche und Ziele anzupassen.

Jun.-Prof. Dr. Marlene Kretschmer

Werdegang

  • 2014: Abschluss Studium
    Mathematik, Diplom
    Humboldt-Universität zu Berlin
    Abschlussarbeit: „Serre´s conjecture on projective modules”
  • 2018: Promotion
    Dr. rer. nat., Klimaphysik
    Universität Potsdam und Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
    Thema: „Disentangling the causal drivers of the stratospheric polar vortex: A machine learning approach“
  • 2018 – 2019: Postdoktorandin
    Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
  • 2019 – 2022: Postdoktorandin
    University of Reading, UK
  • seit 2023: Junior-Professorin (Tenure Track) für Klima-Kausalität
    Universität Leipzig, Institut für Meteorologie

Forschung

Meine Forschung beschäftigt sich mit den kausalen Treibern und Auswirkungen von Extremwetterereignissen wie Dürren, Hitze- oder Kältewellen. Ich untersuche insbesondere, welche großskaligen atmosphärischen Zirkulationsmuster und „Telekonnektionen” für das Auftreten von Extremereignissen verantwortlich sind und sich in einem wärmeren Klima verändern. Dafür verwende ich eine Vielzahl neuer Methoden aus der Statistik und aus dem Bereich des Maschinellen Lernens und kombiniere diese mit klassischen klimaphysikalischen Ansätzen. Mein Ziel ist es, relevante Klimainformationen aus Klimadaten zu gewinnen, die für die Anpassung an den menschgemachten Klimawandel benötigt werden. Zum Beispiel versuche ich Vorhersagen von Wetter- und Klimaextremen zu verbessern und zu verstehen, ob und warum bestimmte Extremereignisse häufiger werden.

Lehre

  • Vorlesung „Introduction into Data Science”, M. Sc. Earth System Data Science and Remote Sensing

Weitere Professorinnen und Gruppenleiterinnen

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