Personenprofil

Berufliche Laufbahn

• seit 04/2023
  Juniorprofessor für Klima-Attribution an der Universität Leipzig, Institut für Meteorologie.
• 03/2018 - 03/2023
  PostDoc und Oberassistent (ab 2021) an der ETH Zürich, Arbeitsgruppe Klimaphysik.
• 09/2017 - 03/2018
  Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Norwegian Institute of Bioeconomy Research, Ås.
• 05/2017 - 08/2017
  PostDoc am Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena
• 04/2014 - 05/2017
  Doktorarbeit am Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena, und an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich,Dissertationstitel: ‘Climate extremes and their impact on ecosystem–atmosphere interactions’.

Ausbildung

• 09/2012 - 09/2013
  M.Sc. in Environmental Change and Management, Universität Oxford.
• 10/2011 - 03/2014
  M.Sc. in Geoökologie-Umweltnaturwissenschaften, Schwerpunkt Umweltphysik, Universität Bayreuth.

• Identifikation, Zuordnung und Verständnis von Klimavariabilität, Extremereignissen und Klimawandel auf globaler und regionaler Skala
• Auswirkungen von Klimavariabilität und Extremereignissen auf Wasser- und Kohlenstoffkreislauf, und deren Interaktion
• Statistische und Maschinelle Lernverfahren in der Meteorologie, Klima- und Erdsystemwissenschaft
• Daten-Diagnostik und Modell-Evaluierung

• ECO-N: Die Ökonomie Verbundener Natürlicher Gemeinschaftsgüter - Atmosphäre und Biodiversität

  Quaas, Martin Friedrich

  Laufzeit: 08.2024 – 08.2029

  Mittelgeber: DFG Deutsche Forschungsgemeinschaft

  Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Nachhaltige Immobilien- und Stadtentwicklung; VWL/Makroökonomik; VWL/Ökonometrie; Energiemanagement und Nachhaltigkeit; Bioenergiesysteme; BWL, insb. Sustainable Banking; Spezielle Botanik und funktionelle Biodiversität; Theoretische Meteorologie; Modellierung atmosphärischer Prozesse (Gemeinsame Berufung mit IfT); Experimentelle Interaktionsökologie; Biodiversitätsökonomik; Klima-Attribution (JP)
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• Process-based ATTribution of Extreme Temperatures to Anthropogenic drivers (PATTETA)

  Sippel, Sebastian

  Laufzeit: 10.2023 – 09.2026

  Mittelgeber: BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung

  Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Klima-Attribution (JP)
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weitere Forschungsprojekte

• Sippel, S.; Meinshausen, N.; Fischer, E.; Szekely, E.; Knutti, R.

  Climate change now detectable from any single day of weather at global scale

  Nature Climate Change. 2020. 10 (1). S. 35–41.

  DOI: 10.1038/s41558-019-0666-7
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• Sippel, S.; Meinshausen, N.; Merrifield, A.; Lehner, F.; Pendergrass, A. g.; Fischer, E.; Knutti, R.

  Uncovering the Forced Climate Response from a Single Ensemble Member Using Statistical Learning

  Journal of Climate. 2019. 32 (17). S. 5677–5699.

  DOI: 10.1175/JCLI-D-18-0882.1
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• Fischer, E. M.; Sippel, S.; Knutti, R.

  Increasing probability of record-shattering climate extremes

  Nature Climate Change. 2021. 11 (8). S. 689–695.

  DOI: 10.1038/s41558-021-01092-9
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• Bastos, A.; Sippel, S.; Frank , D.; Mahecha, M.; Zaehle, S.; Zscheischler, J.; Reichstein, M.

  A joint framework for studying compound ecoclimatic events

  Nature Reviews Earth & Environment. 2023. S. 333–350.

  DOI: 10.1038/s43017-023-00410-3
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• Mahecha, M.; Bastos, A.; Bohn, F. J. et al.

  Biodiversity and climate extremes: known interactions and research gaps

  Earth's Future. 2024. 12 (6).

  DOI: https://doi.org/10.1029/2023EF003963
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weitere Publikationen

• Klimavariabilität und Extremereignisse
• Biogeochemische Kreisläufe
• Methoden zur Attribution von Trends und Extremereignissen in Meteorologie und Klimawissenschaften
• Statistische und Maschinelle Lehrverfahren in Meteorologie, Klima- und Erdsystemwissenschaften

Für mögliche Abschlussarbeiten (B.Sc., M.Sc.) in den o.g. Themenbereichen sprechen Sie mich gerne an.

• Introduction to Advanced Data Analytics (5 ECTS)

  • Vorlesung Statistical and Machine Learning for Earth System Sciences. Mon, 11.15-12.45 Hörsaal 1 0.21, Talstr. 35
  • Übung Data Analysis with Statistical and Machine Learning. Mon, 13.15-14.45, Hörsaal 1 0.21, Talstr. 35